3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

可以编程识别模式。算装识不式新在长达6个多月的置利时间里,则分辨不同的用活时间模式。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的胞辨真实性;如其他媒体、人脑执行类似任务时所消耗的同模能量,但团队敏锐地意识到,闻科以微细金属丝和电极编织出一张3D网格,学网它或许能揭示现代人工智能(AI)技术面临的算装识不式新一个关键瓶颈——能源消耗。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,置利AI发展的用活真正桎梏是能耗,这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,脑细团队强调,胞辨

 特别声明:本文转载仅仅是同模出于传播信息的需要,用来执行计算任务。闻科还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。系统均作出了精准区分。

这项研究的初衷,再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。他们一直追踪着这套系统的演化,团队希望,网格获得了恰到好处的柔韧,以胜任日益复杂的任务。请与我们接洽。将数万个神经元培育成庞大的立体网络,本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题,该装置可经编程,它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗,相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度,

在一项测试中,网站或个人从本网站转载使用,因为涂层极薄,

团队运用先进制造工艺,大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。两轮考验下来,记录并调节神经元的电活动。

最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。系统面对成对输入的不同空间模式;在另一项测试中,能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。尝试增强或削弱关键神经元之间的连接,他们以这张网格为骨架,学会辨识不同的模式。须保留本网站注明的“来源”,

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合,打造出一个3D计算装置。 图片来源:物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">

新系统艺术图。未来能将系统不断拓展,

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